摘要：人脸作为一种十分典型的生物特征，在近年来科学技术水平不断提高的背景下，其辨别模式一直成为人们的热门研究课题之一，结合当前我国人脸识别技术的发展情况来看，在人机交互以及公共安全方面都取得了较大的而进步，本文主要内容通过阐述人脸识别技术的原理，探究人脸识别技术在安防领域中的应用，希望能为我国安防领域的发展略尽绵薄之力。
关键词：安防领域；人脸识别技术；动态人脸识别；视频监控
前言：结合我国当前特征识别技术的发展情况来看，人脸识别技术是近年来新兴的识别技术手段，与以往传统的指纹识别技术以及视网膜识别技术、声音识别技术有所不同的是，人脸识别技术能够在较远距离对生物特征进行全面采集，因此相关数据的活动更加便捷、直接。针对于安全防领域而言，人脸识别技术相较于视网膜识别技术以及声音识别技术更加直观，此技术的应用将促使安防领域得以革新发展，基于此本文主要内容研究安防领域中动态人脸识别技术，这项技术具有十分重要的现实意义。
1.人脸识别的基本原理与关键技术
结合当前我国人脸识别技术的具体内容来看，其运行过程主要涉及四个方面，分别为人脸检测技术、图像预处理技术以及最为关键的特征提取过程、匹配识别技术四个方面。具体流程图如下所示。
图1：人脸识别过程
1.1人脸检测
在人脸识别过程中，人脸检测工作是为人脸识别工作的预处理环节，在此环节中，相关设备从输入图像中提取相关信息，对人脸位置以及大小等特征进行标示。结合当前我国常见的人脸处理模式特征来看，主要具有人脸颜色特征、人脸脸型特征等，在人脸识别过程中，通过采用以上特征利用Adabcost算法，对人脸特征中最具有代表性的部位进行挑选，随后通过开展加权投票方式，按照特征构造级联分类器。在开展监测工作时，需要通过级联分类器对所获取的图像逐步进行分类，最终通过级联分类判断输入图像中是否为人脸图像[1]。
1.2图像预处理
由于在人脸检测工作中受到多方面条件的限制与干扰，因此人脸检测结果不能直接使用，需要图像预处理工作对其进行灰度变化、光线补偿等工作。
1.3特征提取
在整个人脸识别过程中，特征提取是最为重要的一个环节，简单来说在这一环节会通过数字来对人脸识别系统进行表征，而这些数据便代表了人脸的特征。结合目前人脸特征提取的实际开展情况来看，主要应用的特征提取算法为非线性特征提取算法与线性特征提取算法。
1.4匹配识别
匹配识别环节主要是将提取到的人脸信息与信息库中的人脸信息进行对比活动，根据两者的相似程度，对人脸信息进行判断，在这一过程中主要分为两大类，第一类为一对一式的验证工作，第二类一对多类型的辨认工作[2]。
2.人脸识别技术在安防领域中的应用
2.1.动态人脸识别在安防监控系统的运用
在开展人脸识别工作时，动态人脸识别在安防监控系统的运用主要体现为，画面中的人脸始终处于非配合的状态，并且要求监控摄像机能够及时作出响应。结合当前动态人脸识别监控系统的实际情况来看，最为常见的设备为高清人脸监控识别系统，它的主要运用过程是将监控设备的视野与布控人员的黑白名单库中的相关人脸数据进行对比，判断视野范围内的人员是否为布控或重点人员。在此设备运行过程中，可以通过对视频图像的主动收集工作，开展自动分析，通过实时、动态对比人脸的形式，在发现某一特定目标时会自动启动报警系统，此时监控室或指挥中心的相关人员便可以通过相关控制措施，对报警的人员进行关注，结合目前动态人脸识别监控系统的应用情况来看，其涉及到的黑白名单/布控人员名单库的数据容量高达几十万。
当前我国较为常见的人脸识别监控系统主要应用在地铁、机场、火车站等公共场所，通过在这些重点场所的主要出入口部署动态人脸识别监控系统，可以有效满足公安部门以及民航、铁路等组织单位的安全防范需求，同时此动态人脸识别系统还能广泛应用于家庭安全等方面，为人民生命财产提供保护。
2.2静态人脸识别对比系统的应用
静态人脸识别对比系统指的是一种以静态人像比较法为基础的识别应用，在静态人脸识别对比系统中，主要分为三个模块，首先为单面搜索，此时相关人员通过提交图片的形式，促使系统自身根据降序排列的形式，对系统中候选人名单开展筛选工作，其次，在静态人脸识别对比系统中还可以进行批量性的搜索，此环节主要表现为，相关人员通过提交大量的图片，使系统根据对图片进行一一汇总的方式，最终将所搜索到的报告进行统一呈现。最后一种为身份检查，在此过程中，通过系统内部强大的数据量支持，利用图像交叉引用等形式，对相关信息进行反馈，将具有相似度较高的信息形成数据报告的形式进行呈现[3]。静态人脸识别对比系统通常应用于企业或者特殊单位等对身份信息有严格要求的领域，除此之外，在银行系统中也被广泛应用,近几年来，随着科学技术的发展，诸多违法分子利用不法手段获取银行卡信息，无论是密码还是指纹极易被他人复制，但是面部识别系统的应用，有效扭转了这一局面，首先面部不容易被复制，其次也不可能被窃取，因此，面部识别系统能够有效维护信息安全，为人民财产提供保障。
结语：综上所述，人脸识别技术作为我国新兴的特征识别技术，在近几年的发展十分迅速，并且在我国社会中的各行各业得到了充分的应用。尤其是动态人脸识别技术的应用，为我国安防行业贡献了巨大的力量，有效减少了违法犯罪情况，为人民生命财产提供保障，在维护社会稳定方面，为我国社会经济高速发展打下了一定的基础。
作者：杜翔
